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登录编辑观察地图 · 人工智能与GLAM
Interpretive computing
两位西华盛顿大学的研究人员提出了一种名为interpretive computing的方式，基于由史密森学会和国会图书馆支持的口述历史收藏Civil Rights History Project开发的原型。大型语言模型用于分割访谈内容、识别主题并生成元数据，这些元数据随后可用于构建不同的证言路径。该系统的独特之处在于不将由人工智能生成的这些类别视为档案的最终描述。界面允许用户修改注释、组织自己的分组并构建主题选择。该项目仍处于研究原型阶段：目前并未作为服务向史密森学会或国会图…
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